Πολύς λόγος γίνεται στις μέρες μας για τις  πραγματικές δυνατότητες των ευφυών λογισμικών, που χρησιμοποιούνται  για την ανάδειξη ζωτικής πληροφορίας από το σήμα video και είναι βέβαιο ότι η τεχνολογία του video analytics είναι αυτή που θα οδηγήσει τις εξελίξεις στις εφαρμογές video τα επόμενα χρόνια. Στο πέρασμα του χρόνου έχουν αναπτυχθεί τεχνολογίες που άφησαν ανεξίτηλη τη σφραγίδα τους στη βιομηχανία του CCTV, όπως για παράδειγμα οι ανιχνευτές CCD (ποιος θυμάται άραγε τις ογκώδεις κάμερες με τεχνολογία vidicon;), οι ψηφιακές επικοινωνίες και η ψηφιακή καταγραφή video. Σχετικά πρόσφατα, άρχισε να βγαίνει από τα ερευνητικά εργαστήρια και να χρησιμοποιείται ολοένα και σε περισσότερες εφαρμογές, μια νέα τεχνολογία που ονομάζεται ευφυής ανάλυση video (intelligent video analytics) ή απλά, video analytics. Η συγκεκριμένη τεχνολογία ξεπήδησε από έρευνα που πραγματοποιείται ήδη από τη δεκαετία του 1960, στον τομέα της τεχνικής όρασης. Η τεχνολογία αυτή έχει αρχίσει πλέον να κάνει έντονη την εμφάνισή της, τη χρονική στιγμή όπου οι τρομοκράτες με τις διάφορες επιθέσεις που πραγματοποιούν σε όλο τον κόσμο – με αποκορύφωμα τις επιθέσεις σε Ν.Υόρκη, Λονδίνο και Μαδρίτη – δημιουργούν ένα κλίμα ανασφάλειας, που έχει άμεσο αντίκτυπο στη ζωή των πολιτών. Σε συνδυασμό και με την αύξηση του αριθμού των καμερών που χρησιμοποιούνται για επιτήρηση, δημιουργήθηκε η ανάγκη για καλύτερη και αποτελεσματικότερη παρακολούθηση από τους χειριστές των συστημάτων. Οι χειριστές δεν μπορούν να παρακολουθούν όλες τις κάμερες και ταυτόχρονα να ερμηνεύουν σωστά όλα τα δεδομένα τα οποία τους παρουσιάζονται. Ως χαρακτηριστικό παράδειγμα μπορούν να αναφερθούν οι βομβιστικές επιθέσεις που έγιναν στο Λονδίνο, όπου οι κινήσεις των βομβιστών είχαν καταγραφεί από τις χιλιάδες κάμερες ασφαλείας, που είναι εγκαταστημένες στην πρωτεύουσα της Αγγλίας. Παρόλα αυτά, κανείς δεν μπόρεσε εκ των προτέρων να επεξεργαστεί, να αναλύσει και να προβεί στις απαραίτητες ενέργειες για να αποτρέψει το θάνατο 56 ανθρώπων και τον τραυματισμό άλλων 700. Αλλά και στην περίπτωση που θεωρούνταν ύποπτος οποιοσδήποτε μετέφερε ένα σακίδιο στην πλάτη του, θα ήταν σχεδόν αδύνατο από τους χειριστές του συστήματος CCTV να εξαγάγουν κάποια σωστά συμπεράσματα και να προλάβουν κάποια επίθεση. Από μελέτες που έχουν γίνει, έχει εξαχθεί το συμπέρασμα ότι παρακολουθώντας δύο ή περισσότερες οθόνες ένας χειριστής, κατά μέσο όρο, μετά από 22 λεπτά λαμβάνει μόνο το 5% της διαθέσιμης πληροφορίας. Με άλλα λόγια, η πιθανότητα ανίχνευσης ενός πραγματικού γεγονότος είναι 1:1000. Έτσι, οι διαχειριστές του συστήματος άρχισαν να κάνουν χρήση αυτοματοποιημένων διαδικασιών για τη βελτίωση της επιτήρησης των καθημερινών γεγονότων. Τι πραγματικά είναι η τεχνολογία video analytics;Η τεχνολογία video analytics βασίζεται σε ένα ευφυές λογισμικό, που χρησιμοποιείται για την ανάλυση της πληροφορίας που υπάρχει στο video και με χρήση κατάλληλων φίλτρων ανιχνεύει, παρακολουθεί, κατηγοριοποιεί και αποθηκεύει ειδικά γεγονότα.Οι συνθήκες περιβάλλοντος, όπως αέρας, βροχή, ηλιοφάνεια και σκιές, ανιχνεύονται, αναλύονται και απορρίπτονται. Αντικείμενα ενδιαφέροντος, όπως άνθρωποι και οχήματα, αυτόματα ταυτοποιούνται και παρακολουθούνται για όσο χρόνο βρίσκονται στο οπτικό πεδίο της κάμερας. Το ευφυές λογισμικό αναλύει τις κινήσεις για να αναγνωρίσει συγκεκριμένες συμπεριφορές, όπως η παραβίαση μιας περιμέτρου ή το παράνομο παρκάρισμα ενός αυτοκινήτου για ασυνήθιστα μεγάλο χρονικό διάστημα.Πρέπει να επισημάνουμε ότι ένα ευφυές λογισμικό, είναι ένα καθετοποιημένο λογισμικό. Οι ιδιαιτερότητες της κάθε εφαρμογής ορίζουν και τους περιορισμούς που πρέπει να ληφθούν υπόψη για τη σωστή λειτουργία και την υψηλή απόδοση του συστήματος. ¶λλοι περιορισμοί τίθενται όταν αναπτύσσεται ένα σύστημα για την ανίχνευση ενός εγκαταλειμμένου σάκου ή δέματος σε ένα δημόσιο χώρο και άλλοι για τη συμπεριφορά του πλήθους στον ίδιο χώρο. Μπορεί ένα σύστημα video analytics να αντικαταστήσει το προσωπικό ασφαλείας;Ένα σύστημα video analytics δεν μπορεί σε καμία περίπτωση να αντικαταστήσει τον άνθρωπο. Τα συστήματα αυτά βρίσκονται ακόμα σε νηπιακή ηλικία. Το κύριο πρόβλημα που αντιμετωπίζουν αυτά τα συστήματα, σε αντίθεση με τον άνθρωπο, είναι ότι ο άνθρωπος μπορεί να κάνει εργασίες χωρίς καν να σκεφτεί. Μπορεί να διαβάζει πινακίδες και να αναγνωρίζει τα πρόσωπα, υποσυνείδητα. Οι υπολογιστές ακόμα στερούνται και τα βασικά της οπτικής νοημοσύνης. Μπορούν να κάνουν κάποιες λειτουργίες ανάλυσης video αξιόπιστα, αλλά μόνο όταν υπάρχουν διάφοροι περιορισμοί. Δεν πρέπει να ξεχνάμε το γεγονός ότι η ανθρώπινη νοημοσύνη εξελίσσεται για πέντε εκατομμύρια χρόνια, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη για σαράντα χρόνια περίπου!!! Έτσι, ένα σύστημα video analytics με τα εργαλεία έρευνας που διαθέτει, βοηθά το προσωπικό ασφαλείας να εστιάσει σε γεγονότα που χρήζουν ιδιαίτερης σημασίας, ώστε να πάρει έγκαιρα τις σωστές αποφάσεις, αυξάνοντας με τον τρόπο αυτό την αποτελεσματικότητά του. Ένα σύστημα video analytics μπορεί να αντικαταστήσει ένα σύστημα CCTV;Η απάντηση είναι πως αυτό δεν είναι απαραίτητο. Ο γενικός κανόνας είναι ότι κάθε σύστημα CCTV μπορεί να αναβαθμιστεί, παρά να αντικατασταθεί. Ακόμα και μια απλή αναλογική κάμερα μπορεί να γίνει μια ευφυής συσκευή του συστήματος. Με τον τρόπο αυτό μειώνεται το κόστος της επένδυσης που είναι σχετικά υψηλό, όπως συμβαίνει για κάθε νέα τεχνολογία στα αρχικά της βήματα. Ποια συστήματα είναι πραγματικά ευφυή;Υπάρχει μια πληθώρα προϊόντων, που οι κατασκευαστές τους τα χαρακτηρίζουν ευφυή. Ας εξετάσουμε όμως κάποια χαρακτηριστικά παραδείγματα Η τεχνολογία της ανίχνευσης κίνησης (Video Motion Detection) δεν μπορεί να χαρακτηριστεί από μόνη της ως τεχνολογία video analytics. Ο λόγος είναι ότι η τεχνική της ανίχνευσης κίνησης δεν αναλύει την κατάσταση, δεν ερμηνεύει τα δεδομένα, δεν κατηγοριοποιεί τα αντικείμενα, αλλά απλά, το μόνο που κάνει είναι να αντιδρά σε οποιαδήποτε κίνηση συμβεί στο οπτικό πεδίο της κάμερας. Οποιαδήποτε μετακίνηση ανιχνεύεται σε τυχαία χρονική στιγμή, θα δημιουργήσει ένα σήμα συναγερμού. Έτσι, η κίνηση των κλαδιών ενός δέντρου εξαιτίας του ανέμου και το πέρασμα ενός πουλιού από το οπτικό πεδίο της κάμερας, θα παράγουν ψεύτικους συναγερμούς. Παρότι πολλοί κατασκευαστές χρησιμοποιούν λογισμικό με διάφορα φίλτρα για να καθορίσουν το μέγεθος του αντικειμένου, καθώς και άλλες παραμέτρους για να μειώσουν τη συχνότητα των ψευδοσυναγερμών σε ένα ανεκτό επίπεδο, σε καμία περίπτωση αυτό το λογισμικό δεν μπορεί να χαρακτηριστεί ως ευφυές, αφού πάντα βασίζεται στην αντίδραση που προκαλείται από την κίνηση.Η τεχνολογία που χρησιμοποιείται στα συστήματα ANPR ή στα συστήματα αναγνώρισης προσώπων (face recognition) δεν μπορεί να χαρακτηριστεί ευφυής. Σε αυτήν την περίπτωση γίνεται ανάλυση και επεξεργασία των λαμβανομένων εικόνων από το εξειδικευμένο λογισμικό. Όμως, η λαμβανομένη πληροφορία συγκρίνεται με τις εικόνες που υπάρχουν αποθηκευμένες στη βάση δεδομένων, προκειμένου να ληφθεί η απόφαση για τις περαιτέρω ενέργειες.Υπάρχουν όμως τρία σημαντικά κριτήρια, τα οποία, … Συνεχίστε να διαβάζετε το Video Analytics: Εξέλιξη σταθμός για CCTV με IQ.